以下信息由廣東東信智能科技有限公司（www.m.mujia.cc ）整理：“人臉識別”已經不是一項深不可測的技術。在2017年3月，天壇公園“人臉識別廁紙機”的投入使用使“人臉識別”賺足了眼球。

那么，究竟什么是人臉識別技術？身份證人臉識別系統技術又是怎么樣的？關于這項“黑科技”，你了解多少呢？一起來看看它的工作原理吧！

什么是人臉識別技術

新華社介紹，人臉識別技術是通過攝像設備采集到人臉圖像，根據圖像的幾何特征、相對位置等信息，來確定圖像所屬人身份的一種生物識別技術。生物識別技術的過程安全、自然，可廣泛應用于安防、醫療、教育、金融等多個領域。

人臉識別技術的原理

據《科技日報》報道，人臉識別主要有四個步驟：人臉檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

首先，人臉檢測是指系統從它所采集到的圖像樣本中快速確定人臉的位置，并抓取臉部圖像等信息；

接著，人臉圖像預處理會基于上一步的結果，除去一些外界環境如光線變化、拍攝角度等因素對人臉識別的影響，來對采集的圖像進行處理，并進行最終的特征提取；

第三步，人臉圖像特征提取從人的面部中找到一些可供辨別身份的唯一屬性（如人臉器官的形狀描述以及它們之間的距離等），并形成一個數字代碼；

最后一步是匹配與識別，系統會將提取到的人臉圖像特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，最終確定兩者的相似性。

人臉識別技術比人眼更準確？

東信智能的身份證人員識別系統實現了人臉識別技術在真實復雜場景下的重大突破，識別率高達93.2%；而在200人的人眼測試中，受光照、角度、遮擋、模糊、年齡跨度等因素綜合影響，平均識別率僅為72.7%，遠低于中科院算法的識別率。

人臉識別技術的應用在哪里？

今年兩會上，百度董事長李彥宏的提案中就有將人臉識別與治安、交通系統相聯系的建議。其實這只是人臉識別技術可應用領域中很小的一部分，據新華網報道，人臉識別技術在金融、信息安全、安防、疑犯識別等領域都“大有可為”。現如今，有些單位已開始應用人臉識別進行上下班打卡；門禁認證采用人臉識別不僅增強了安保也提高了人員效率；支付寶等金融消費領域也開啟了“刷臉時代”。

在打擊犯罪的領域，人臉識別技術的應用已經“小有成績”。據四川新聞網報道，第一代警用標準處警/巡邏原型車已在成都誕生，其車載信息捕獲系統能自動捕獲車輛周圍視野內的人臉，并對人的性別、年齡、種族進行識別，再與已有的人臉庫進行對比分析，或按人員特征對一類人進行篩選識別。因此，當這輛車在行駛時，就能將其捕獲的人臉、車輛信息與公安內網布控信息進行實時比對、實時報警。

人臉識別 VS 身份證人臉識別

1、可以說身份證人臉識別是人臉識別的其中一個應用而已；

2、人臉識別包括1：N和1：1驗證，身份證人臉識別一般都是1：1，即通過人臉識別技術判斷身份證是否是本人，真正做到人證合一！

3、人臉識別范圍更廣，身份證人臉識別一般用在安防行業，例如：公安、交警、賓館、銀行、企業招聘、公證處等等場所。

毋庸置疑，人臉識別這項技術將為人類的科技發展開啟一扇新窗，讓我們一起期待吧！